Methods for Research-based Development Work (5cr)
Code: YY00CA29-3028
General information
- Enrollment
- 20.05.2024 - 31.05.2024
- Registration for the implementation has ended.
- Timing
- 01.08.2024 - 31.12.2024
- Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 4 cr
- Virtual portion
- 1 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Campus
- Laurea Tikkurila
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 20 - 40
- Degree programmes
- Sairaanhoitajakoulutus (SHV2), Laurea Tikkurila (Finnish)
- Teachers
- Pamela Linna
- Kirsi Ronkainen
- Teacher in charge
- Kirsi Ronkainen
- Groups
-
SHV222SNSairaanhoitajakoulutus, päivätoteutus, S22, Tikkurila
- Course
- YY00CA29
Teachin methods
Osa 1. Laadullinen tutkimus, 2,5 op, opettaja Kirsi Ronkainen, kirsi.ronkainen@laurea.fi
Osa 2. Määrällinen tutkimus, 2,5 op: opettaja Nanna Peltosaari: nanna.peltosaari@laurea.fi
Opetuksen aikataulut löytyvät Pakista
Suoritustapa:
Osa 1. Laadullinen tutkimus:
Oppimispäiväkirja, laadullisen tutkimuksen prosessi. T1-K5 (60%)
Laadullisen tutkimuksen luotettavuus ja etiikka- akvaariokeskustelu, suullinen näyttö T1-K5 (40%)
Kehittämistehtävä opinnäytetyönä - tuntitehtävä. Hyv./ Hyl.
Osa 2. Määrällinen tutkimus:
Varmistuu myöhemmin.
Arviointi käydään läpi opintojakson orientaatiossa. Arviointiasteikko 1-5
Location and time
Katso huolellisesti opintojakson aikataulut ja merkitse ne kalenteriisi jo ilmoittautuessasi opintoihin.
Materials
Osa 1. Laadullinen tutkimus.
Esim.
1) Laadullisen tutkimuksen näkökulmat ja menetelmät
Pauli Juuti (toimittaja); Anu Puusa (toimittaja)
2) Johdatus laadulliseen tutkimukseen
Jari Eskola; Juha Suoranta
3) Tutkimushaastattelu
Teemahaastattelun teoria ja käytäntö
Sirkka Hirsjärvi; Helena Hurme
4) Laadullinen terveystutkimus
Jari Kylmä; Taru Juvakka
Osa 2. Määrällinen tutkimus: Heikkilä, T. 2012. Tilastollinen tutkimus. (kaikki painokset käyvät) http://www.tilastollinentutkimus.fi/1.TUTKIMUSTUKI/KvantitatiivinenTutkimus.pdf
Muu tunneilla käsiteltävä materiaali
Completion alternatives
Korkeakoulutasoiset tutkimusmenetelmäopinnot
Employer connections
Ei TKI-yhteistyötä
Exam schedules
Osa 1. Laadullinen tutkimus:
- Laadullisen tutkimuksen ensimmäisellä orientaatiokerralla pakollinen läsnäolovelvollisuus.
- Lähiopetukseen osallistuminen on välttämätöntä, jotta omaksut uudet asiat, joita sovelletaan oppimistehtävissä. Jokaista lähiopetuskertaa seuraa työskentelyä ko. aihealueen tehtävien parissa. Mikäli et pysty sitoutumaan lähiopetukseen, suosittelemme hakeutumaan verkkomuotoisiin tutke-opintoihin. Mikäli poissaoloja tulee paljon, voi opettajaj pyytää täydentäviä yksilöllisiä näyttöjä osaamisesta.
Osa 2. Määrällinen tutkimus: Orientaatiossa läsnäolovelvollisuus
International connections
Ei ole.
Student workload
5 op = 135 h opiskelijan työtä
Laadullinen tutkimus 2,5 op (67,5 h):
- Lähiopetus ja työpajat n. 25 h
- Itsenäinen opiskelu ja parityöskentely n. 50 h
Määrällinen tutkimus 2,5 op (67,5h):
Content scheduling
Ks. ohjelman kuvaus edellä.
Further information
Laadullinen tutkimus
- Läsnäolo opetuksessa on välttämätöntä tehtävistä suoritumiseksi.
- Opetus- ja ohjaustilanteita ei nauhoiteta.
- Opintojaksolla on käytössä vertaisarviointi.
Määrällinen tutkimus: vahva suositus läsnäoloon.
Objective
The student is able to
- critically assess research-based knowledge in their own field
- select appropriate methods for research-based development work and justify their choices
- collect data as a basis for research-based development work and analyze it
- interpret the results of research-based development work and draw conclusions based on them
- conduct research-based development work in accordance with data protection legislation, good scientific practices, and data management models
- communicate in situations required for research-based development work and to produce a research-oriented text
Evaluation scale
H-5
Further information
Laadullinen tutkimus
- Läsnäolo opetuksessa on välttämätöntä tehtävistä suoritumiseksi.
- Opetus- ja ohjaustilanteita ei nauhoiteta.
- Opintojaksolla on käytössä vertaisarviointi.
Määrällinen tutkimus: vahva suositus läsnäoloon.